Correlación entre la aceleración máxima del suelo y la escala de Mercalli modificada correspondiente a la Sismicidad instrumental en la zona 3 del Perú

Abstract

The first correlation between the modified Mercalli intensity (MMI) and the horizontal component of the peak ground acceleration (PGA) was developed for Perú from the regression of 360 earthquakes (2.7 <Mw <6.8) that occurred between 2016 and 2018. For each instrumentally recorded PGA, a single MMI value was assigned based on the geographic proximity of the observed PGA. A total of 683 values of the highest acceleration between the two horizontal components (PGAmax) and the average of the two horizontal components (PGAave) was associated with MMI. The obtained correlations are: IMM = 2.19 log (PGAmax) + 0.91 and IMM = 2.19 log (PGAmedia) + 1.12 for MMI I-IV and IMM = 2.97 log (PGAmax) + 0.37 and IMM = 2.73 log (PGAmedia) + 1.01 for MMI IV-VII. Based on these equations, PGA intervals were proposed for each unit of intensity. The correlation between PGAmax and MMI found in this study is almost similar to the correlation calculated by Linkimer Lepolt. (2007) for Costa Rica

La primera correlación entre la intensidad Mercalli Modificada (MMI) y la componente horizontal de la aceleración pico del suelo (PGA) fue desarrollada para Perú a partir de la regresión de 360 sismos (2.7 < Mw < 6.8) que ocurrieron entre 2016 y 2018. Para cada PGA registrado instrumentalmente, un único valor de MMI fue asignado basado en la proximidad geográfica del PGA observado. Un total de 683 valores de la aceleración más alta entre las dos componentes horizontales (PGAmax) y del promedio de las dos componentes horizontales (PGAave) fue asociado con MMI. Las correlaciones obtenidas son: IMM = 2.19 log(PGAmax) + 0.91 y IMM = 2.19 log(PGAmedia) + 1.12 para MMI I-IV y IMM = 2.97 log(PGAmax) + 0.37 y IMM = 2.73 log(PGAmedia) + 1.01 para MMI IV-VII. Con base en estas ecuaciones fueron propuestos intervalos de PGA para cada unidad de intensidad. La correlación entre PGAmax y MMI encontrada en este estudio es casi similar a la correlación calculada por Linkimer Lepolt. (2007) para Costa Rica.